Titre : EVALUATION DES RISQUES DE TRANSFERT D’HERBICIDES PAR MODELISATION (MODELE MACRO)
Title :
Auteur(s) : J. MARKS-PERREAU (Arvalis Institut du végétal - Boigneville), M. HENAFF, A. LIOEDDINE, E. MITKO (Agrosolutions - Paris), B. REAL(Arvalis Institut du végétal - Péronne), C. L’HERBIER (Arvalis Institut du végétal - St-Pierre-d'Amilly)
Evénement : COLUMA
Numéro : 24
Année : 2019
Numéro de page : 521
Nombre de pages : 10
Résumé : La gestion des pollutions diffuses par les herbicides dans les masses d’eau est un enjeu de société. L’offre de service Prec’eau®, développée par Agrosolutions et Arvalis sous la marque AGTIP, permet d’évaluer le risque de pollution diffuse par modélisation mécaniste à partir du modèle Macro 5.2 vers les eaux souterraines et de surface (par réseau de drainage). Le modèle MACRO 5.2, paramétré par des méthodes mises au point par Agrosolutions ainsi que l’utilisation de données climatiques spatialisées sur les dix dernières années et du référentiel sol d’Arvalis assure un fonctionnement optimal du modèle. La vraisemblance des résultats est assurée par confrontation avec des données de mesure de la qualité de eaux souterraines issues de la plateforme ADES et des données de mesure de la qualité des eaux d’ARVALIS. Des indicateurs de risque quantitatifs sont ensuite calculés pour le reporting des résultats à différentes échelles : parcelle, culture, type de sol, etc. Une matrice de résultats, qui comprend des codes couleurs de risque, permet aux conseillers agricoles de proposer des programmes de désherbage à moindre risque pour les ressources en eau
Mots-clés : qualité de l’eau, modélisation, herbicides, gestion du risque, pratiques alternatives
Abstract : The management of diffuse pollution by herbicides in water bodies is a social issue. The Prec'eau® service offer, developed by Agrosolutions and Arvalis, enables to evaluate the risk of diffuse pollution to groundwater and surface water (by drainage network) by mechanistic modeling from the Macro 5.2 model. The MACRO 5.2 model, parameterized by Agrosolutions methods, as well as the use of spatialised climatic data over the last ten years and the Arvalis soil reference system, ensures an optimal running of the model. The likelihood of the results is ensured by comparison with groundwater quality data extracted from ADES and with ARVALIS databases. Quantitative risks indicators are then calculated for the reporting of results at different scales: plot, crop, soil type, etc. A matrix of results, which includes color risk codes, enables agricultural advisers to offer lower risk weed control programs for water resources.
Keywords : water quality, modelling, herbicides, risk management, alternative practices
Pour accéder à la compilation des articles : nous consulter