Titre : Modélisation du risque Fusarium graminearum sur blé tendre
Title : MODELING FUSARIUM HEAD BLIGHT ON WHEAT
Auteur(s) : C. CORRE, E. GOURDAIN, G. GRIGNON (ARVALIS-Institut du végétal)
Evénement : COMAPPI
Numéro : 6
Année : 2017
Numéro de page : 84
Nombre de pages : 11
Résumé : La fusariose de l’épi est une des principales maladies du blé, elle altère le rendement ainsi que la qualité du grain. Dans un contexte de limitation de l’usage des produits phytosanitaires et d’une réglementation sur les teneurs en mycotoxines à la récolte, ARVALIS-Institut du végétal, en collaboration avec l’université de Piacenza, développe un outil d’aide à la décision dont le but est d’optimiser le traitement contre F. graminearum, principale espèce productrice de mycotoxines sur blé. Cet outil est basé sur les sorties d’un modèle épidémiologique. Trois modèles différents ont été développés, un par une approche mécaniste et les deux autres par une approche empirique. Ces modèles ont été comparés quant à leur capacité à prodiguer un conseil de traitement permettant de réduire les contaminations en déoxynivalénol. Les résultats montrent que certains parviennent à égaler les performances de la grille agronomique de risque fusariose existante.
Mots-clés : Fusariose des épis – Blé tendre – Fusarium graminearum – Modèle mécaniste - Modèle empirique
Abstract : Fusarium head blight is a major disease of wheat; it alters the yield and grain quality. In a context of reduced use of pesticides and regulations on mycotoxins at harvest, ARVALIS-Institut du végétal in collaboration with the University of Piacenza is developing a tool that aims to optimize treatment against F. graminearum, the main mycotoxins-producing species on wheat. This tool is based on the outputs of an epidemiological model. Three different models have been developed according mechanistic or empirical approaches. Those models have been compared in regard to their ability to provide right advices. Results show that some models equal the performances of the existing agronomical grid for fusarium risk.
Keywords : Fusarium Head Blight – Common wheat - Fusarium graminearum – Mechanistic modeling – Empirical modeling
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