Titre : UN MODELE ÉPIDÉMIOLOGIQUE POUR PILOTER LE TRAITEMENT CONTRE F. GRAMINEARUM SUR CÉRÉALES À PAILLE : ANALYSE DE SENSIBILITÉ SUR LES PARAMÈTRES CLIMATIQUES
Title : AN EPIDEMIOLOGICAL MODEL TO GUIDE TREATMENT AGAINST F. GRAMINEARUM ON STRAW CEREALS: SENSITIVITY ANALYSIS ON CLIMATIC PARAMETERS
Auteur(s) : C. CORRE, E. GOURDAIN, G. GRIGNON, E. HÉRITIER (Arvalis - Institut du Végétal), V. MANSTRETTA, V. ROSSI (Università Cattolica del Sacro Cuore, Italy)
Evénement : CIMA
Numéro : 11
Année : 2015
Numéro de page : 207
Nombre de pages : 10
Résumé : La fusariose de l’épi est une des principales maladies du blé, elle altère le rendement ainsi que la qualité du grain. Dans un contexte de limitation de l’usage des produits phytosanitaires et d’une réglementation sur les teneurs en mycotoxines à la récolte, ARVALIS, en collaboration avec l’université de Piacenza, développe un modèle afin d’optimiser le traitement contre F. graminearum, principale espèce productrice de mycotoxines sur blé. Ce modèle dit mécaniste décrit la phase sexuée de l’agent pathogène. Un premier prototype a été développé, basé exclusivement sur des variables climatiques. Afin de bien en comprendre les sorties et l’influence de chacun des paramètres du modèle sur ces sorties, une analyse de sensibilité a été réalisée à travers 3 méthodes : Morris, ANOVA et Random Forest. Ces méthodes ont donné des résultats cohérents permettant d’identifier les paramètres les plus influents du modèle.
Mots-clés : Fusariose des épis – Blé – Fusarium graminearum - Modélisation – Analyse de sensibilité
Abstract : Fusarium head blight is a major disease of wheat; it alters the yield and grain quality. In a context of reduced use of pesticides and regulations on mycotoxins at harvest, ARVALIS in collaboration with the University of Piacenza is developing a model that aims to optimize treatment against F. graminearum, the main mycotoxins-producing species on wheat. This mechanistic model describes the sexual stage of the pathogen. A first prototype was developed based on climatic parameters. To understand better the model outputs and the influence of each of the model parameters on these outputs, a sensitivity analysis was performed through three methods: Morris, ANOVA and Random Forest. These methods gave consistent results, enabling us to identify the most influential parameters.
Keywords : Fusarium Head Blight – Wheat - Fusarium graminearum - Modeling – Sensitivity Analysis
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