Titre : UN OUTIL D'ANALYSE DES DYNAMIQUES EPIDEMIOLOGIQUES POUR LE BULLETIN DE SANTE DU VEGETAL : APPLICATION A LA SEPTORIOSE DU BLE
Title : AN ANALYSIS TOOL OF EPIDEMIOLOGICAL’S DYNAMICS FOR HEALTH PLANT BULLETIN: APPLICATION TO SEPTORIA TRITICI BLOTCH OF WHEAT.
Auteur(s) : L. MICHEL (ACTA + INRA Grignon/AgroPariTech), A. DECARRIER, M. FRANCHE (Arvalis - Institut du Végétal), V. BOCHU, K. BENREDJEM (CRA Champagne-Ardenne), G. HUGEROT (DRAAF Champagne-Ardenne), D. SIMONNEAU, F. PIRAUX, E. GOURDAIN (Arvalis - Institut du Végétal), J.VESLOT (ACTA), D. MAKOWSKI (INRA Grignon/AgroPariTech), F. BRUN (ACTA)
Evénement : CIMA
Numéro : 11
Année : 2015
Numéro de page : 137
Nombre de pages : 13
Résumé : Dans les réseaux d'épidémiosurveillance, de nombreuses données sont collectées en routine sur les principales cultures en vue d'établir un diagnostic phytosanitaire et faire état de son évolution. Dans le cas de la Septoriose du blé (Septoria tritici, synonym : Zymoseptoria tritici), environ 70 parcelles sont suivies de manière hebdomadaire durant chaque campagne en Champagne-Ardenne. Un outil statistique d'analyse des dynamiques épidémiologiques est proposé pour rendre compte de ces dynamiques, en y intégrant un effet de groupe de risque en fonction de la résistance variétale et de la date de semis. Il permet de réaliser des prédictions à l'horizon d'une ou plusieurs semaines, en intégrant les observations déjà réalisées, et de comparer l'année en cours par rapport aux campagnes précédentes. Des tests de l'utilisation de cet outil en cours de campagne ont été menés en 2014 et 2015, en réalisant les prédictions sur la base des données mises à jour et en diffusant les résultats sous la forme d'un rapport destiné aux acteurs en charge de la rédaction des Bulletins de Santé du Végétal.
Mots-clés : Surveillance Biologique du Territoire, réseau d'observation, modélisation statistique, prédiction d’incidence, Septoria tritici, Zymoseptoria tritici
Abstract : In epidemiological surveillance networks, many data are routinely collected in order to establish a phytosanitary diagnostics and report on its evolution. In the case of Septoria tritici blotch of wheat caused by Septoria tritici (synonym : Zymoseptoria tritici), approximately 70 plots are monitored weekly during each growing season in Champagne-Ardenne. A statistical analysis tool of epidemiological dynamics is proposed to account for these dynamics, including a risk group effect based on varietal resistance and sowing dates. This tool was used to compare the disease incidence dynamic of the current year relative to the dynamics obtained in the past and to make predictions for one-or two-week horizons, incorporating the observations already collected. Realtime tests during the growing season were conducted in 2014 and 2015. A report including the predictions, based on updated observations, was proposed to the regional agricultural extension services in charge of the development of health plant bulletin
Keywords : disease monitoring program, observation network, statistical modelisation, incidence prediction, Septoria tritici, Zymoseptoria tritici
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