Titre : Modélisation et optimisation de la gestion d’une épidémie : quel impact du paysage ?
Title :
Auteur(s) : C. PICARD (UMR BGPI, INRA, Montpellier SupAgro, Université Montpellier, CIRAD), V. PICHENY (MIAT, Université de Toulouse, INRA), P. HENDRIKX (ANSES), E. JACQUOT (UMR BGPI, INRA, Montpellier SupAgro, Université Montpellier, CIRAD), S. SOUBEYRAND (BioSP, INRA Avignon), G. THEBAUD (UMR BGPI, INRA, Montpellier SupAgro, Université Montpellier, CIRAD)
Evénement : CIMA
Numéro : 12
Année : 2018
Numéro de page : 10
Nombre de pages : 9
Résumé : Comment identifier des stratégies efficaces pour gérer les épidémies affectant les cultures ? Pour répondre à cette question, des modèles peuvent être utilisés pour estimer des paramètres épidémiologiques, évaluer l'efficacité de différentes stratégies de gestion et les optimiser. Nous avons développé une approche générique pour optimiser in silico la gestion d’une maladie des plantes à l’échelle du paysage. Nous avons appliqué cette approche à la sharka, qui a un impact mondial sur la filière Prunus et est associée à d'importants coûts de gestion. Nos résultats indiquent que certaines stratégies de gestion devraient être plus rentables que celle actuellement appliquée en France. Il s'avère que certaines de ces stratégies sont efficaces pour tous les types de paysage testés, ce qui peut être intéressant en pratique pour les gestionnaires du risque.
Mots-clés : épidémiologie, stratégies de gestion, modélisation, optimisation, paysage
Abstract : How to identify effective strategies to manage the epidemics impacting crops? To answer this question, models can be used to estimate epidemiological parameters, to assess the efficiency of different management strategies and to optimize them. We developed a generic framework for in silico optimization of plant disease management strategies at the landscape scale. We applied this approach to sharka, which has a worldwide impact on the Prunus industry and is associated with huge management costs. Our results indicate that some strategies should be more profitable than the one currently applied in France. It turns out that some of these strategies are efficient for all tested landscape types, which may be interesting in practice for risk managers.
Keywords : epidemiology, management strategies, modeling, optimization, landscape
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