Titre : Effets du dérèglement climatique sur le risque mildiou de la pomme de terre et stratégies d’adaptation
Title : EFFECTS OF CLIMATE CHANGE ON POTATO LATE BLIGHT RISK AND ADAPTATION STRATEGIES
Auteur(s) : D. GAUCHER (SPIC, ARVALIS-Institut du végétal), O. DEUDON (SSIM, ARVALIS-Institut du végétal), F. HUARD, M. LAUNAY (AgroClim, INRA Avignon)
Evénement : CIMA
Numéro : 12
Année : 2018
Numéro de page : 19
Nombre de pages : 10
Résumé : Le mildiou est la plus importante maladie de la pomme de terre en France. Elle est capable de causer de très gros dommages quand le climat est favorable à son développement. Dans un contexte de dérèglement climatique, il est intéressant de simuler l’évolution des épidémies de mildiou dans différentes régions de France jusqu’en 2100 afin d’identifier les adaptations nécessaires et possibles pour la production française. Les simulations climatiques journalières utilisées proviennent du modèle Aladin-Climat (www.drias-climat.fr) pour 6 localités et dont les biais ont été corrigés par la méthode quantile-quantile. Ces données ont ensuite été transformées en données horaires par l’Inra (AgroClim, Avignon) à l’aide des algorithmes du projet CLIMATOR. Les simulations des épidémies ont été réalisées avec l’outil d’aide à la décision Mileos®. Cette étude montre que le risque mildiou de la pomme de terre va globalement diminuer significativement pour tous les sites et tous les scénarios climatiques en France, surtout après 2060-2070. Des stratégies d’adaptation avec avancement des dates de plantation (jusqu’à la contre-saison dans le sud) ont été testées afin de vérifier les valeurs de risques avec ces nouvelles conditions de cultures. Des perspectives sont discutées.
Mots-clés : Dérèglement climatique, pomme de terre, Phytophthora infestans, Outil d’aide à la décision (OAD)
Abstract : Late blight (Phytophthora infestans) is the most important pathogen of potato crop in France. This disease causes important damages to this crop in particular when the climate is favourable. In a climate change context, it is interesting to simulate blight epidemic evolutions in different localizations in France up to 2100 in order to identify possible adaptations to maintain or increase French potato production. The data of climate change comes from the limited area model Aladin-Climat. It concerned six French sites covering the French climatic diversity for the three RCP scenarios. This daily data was transformed to hourly data by INRA with the CLIMATOR project algorithms. The epidemic simulations were carried out with the Mileos® decision support system. This study shows that the potato late blight risk will significantly decline with climate change, especially after 2060, the same results are obtained for all areas studied. Different strategies were tested like. We also tested the case of relocation of potato crops in the south of France in off-season. Perspectives are discussed.
Keywords : Climate change, potato, Phytophthora infestans, Decision support system (DSS)
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