Titre : Développement d'un système de surveillance épidémiologique automatisé de la cercosporiose de la betterave
Title :
Auteur(s) : M. CORDIER, A. AIT OUSSAYER, D. ROUSSEAU (Université d'Angers),F. JOUDELAT (ITB)
Evénement : CIMA
Numéro : 13
Année : 2022
Numéro de page : 57
Nombre de pages : 2
Résumé : Nous proposons une technique de suivi automatisée du développement de la cercosporiose au champ, basée sur des caméras connectées et des algorithmes de traitement d’image.
Mots-clés : cercosporiose, betterave sucrière, phénotypage, deep learning, surveillance
Abstract :
Keywords :
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