Titre : DES MODELES MALADIES POUR REDUIRE LES IFT FONGICIDES SUR CEREALES A PAILLE
Title :
Auteur(s) : D. HAMERNIG, G. COULEAUD (ARVALIS Boigneville), S. ROUSTIDE , M. CLOSSET (ARVALIS Villiers-le-Bâcle)
Evénement : CIMA
Numéro : 13
Année : 2022
Numéro de page : 59
Nombre de pages : 3
Résumé : L’apparition de résistances, ainsi que les enjeux sociétaux, économiques et environnementaux liés à l’utilisation de fongicides, soulignent l’intérêt de raisonner et de limiter les applications fongicides. Dans ce contexte, ARVALIS a développé des modèles prédictifs simulant l’apparition des maladies. Ces modèles sont intégrés dans l’offre de service Prévi-LIS qui permet d’alimenter des Outils d’Aide à la Décision (OAD) de pilotage de la protection fongicide en temps réel. Pour différentes maladies du blé tendre d’hiver (BTH), blé dur d’hiver (BDH) et orge d’hiver (OH), des risques quotidiens actuels et prévisionnels à la parcelle sont calculés, en fonction de données climatiques et agronomiques. Si le risque est élevé, des dates de visite ou de traitement sont préconisées. Une méthode d’estimation du gain d’indice de fréquence de traitement (IFT) fongicide, basée par l’utilisation de ces modèles, a été mise en place afin d’évaluer leur impact sur la réduction de ces traitements. Les gains estimés sont de 0.26 IFT pour le BTH, 0.1 IFT pour le BDH et 0.2 IFT pour l’OH, comparés aux références moyennes nationales.
Mots-clés : modèle, IFT, fongicide, maladie, céréales à paille
Abstract :
Keywords :
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