Titre : QUELLES PISTES D'AMELIORATION POUR MIEUX VALORISER LES DONNEES ET LES SIMULATIONS DANS LE BULLETIN DE SANTE DU VEGETAL ?
Title : WHAT KIND OF TOOLS FOR GETTING MORE INFORMATION FROM DATA AND SIMULATION IN THE PLANT HEALTH BULLETIN?
Auteur(s) : F. BRUN, J. VESLOT (ACTA), L. MICHEL (ACTA + INRA, UMR Agronomie), B. CICHOSZ (Chambre Régionale d'Agriculture Midi-Pyrénées), A. PETIT (Institut Français de la Vigne et du Vin), D. MAKOWSKI (INRA, UMR Agronomie)
Evénement : CIMA
Numéro : 11
Année : 2015
Numéro de page : 69
Nombre de pages : 13
Résumé : Le Bulletin de Santé du Végétal (BSV) fournit une information sur la situation sanitaire des cultures et son évolution des principaux risques phytosanitaires à partir des informations issues des réseaux d'observation, des outils de modélisation et d'expertise. L’analyse de ces informations sur plusieurs cas d'étude a permis de faire des propositions concrètes pour mieux valoriser les données d'observation et améliorer le couplage avec les autres sources d'information. Différents outils sont envisagés pour aider les acteurs du BSV à mieux exploiter les données d’observation et les sorties de modèles, et ainsi pour mieux formaliser la démarche d'analyse de risque. L'ensemble de la démarche, de l'analyse des pratiques actuelles à l'appropriation par les acteurs, est présenté et illustré sur le cas du mildiou de la vigne en Midi-Pyrénées.
Mots-clés : BSV, valorisation des données, mildiou de la vigne, modèles épidémiologiques, réseau d'observation, Surveillance Biologique du Territoire
Abstract : In France, the Plant Health Bulletin ("Bulletin de Santé du Végétal") provides information on the evolution of the health status of crops for the major pests and diseases based on information from observational networks, modeling tools and expert knowledge. The enhancement of these different sources of information was analyzed on several case studies and concrete proposals are made to improve use of observational data and improve synergy between these sources of information. Different tools are envisaged to improve efficiency during routine analysis of data and simulations by actors and to formalize risk analysis. The approach, from the analysis of current practices to appropriation by the actors, is presented and illustrated with the case study of downy mildew on grape vine in Midi-Pyrenees.
Keywords : BSV, downy mildew on grape vine, modeling, observation network, disease monitoring
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