Titre : SCAN BEAN : MODELE DE PREVISION DE LA CONTAMINATION DES FLEURS DE HARICOTS PAR SCLEROTINIA SCLEROTIORUM
Title : SCAN BEAN: SCLEROTINIA SCLEROTIORUM FLOWER CONTAMINATION FORECAST MODEL ON BEANS
Auteur(s) : T. VARRAILLON, J.-F. RICATEAU (Syngenta Agro SAS), B. LE DELLIOU, L. NIVET, A.-S. KOUASSI (UNILET)
Evénement : CIMA
Numéro : 11
Année : 2015
Numéro de page : 417
Nombre de pages : 12
Résumé : Depuis quelques années, le sclérotinia (Sclerotinia sclerotiorum) est en recrudescence notamment sur les légumes d’industrie comme les haricots et pois de conserve. Cette maladie contamine la culture au moment de la floraison et provoque l’apparition de pourritures sur les gousses de haricot et les tiges. Ces dégâts peuvent conduire jusqu’au refus de la récolte du producteur par le transformateur. Dans ce cadre, Syngenta, en collaboration avec l’UNILET et la filière des légumes destinés à l'industrie proposent le premier modèle agro-climatique d’aide au positionnement des applications anti-sclérotinia sur haricot (Scan Bean). Ce nouvel outil repose solidement sur une base inédite de connaissances, rassemblant 443 parcelles pour lesquelles l’historique agronomique et météorologique sur 10 ans a été collecté. Afin de mesurer la contamination des fleurs durant 3 années, les partenaires ont réalisé 770 kits pétales sur ces parcelles (kit pétale, mis au point par le CETIOM). L’analyse multi-variée de ces informations nous permet aujourd’hui de proposer le premier modèle agro-climatique d’aide au positionnement raisonné des applications fongicides pour gérer le risque et éviter les dégâts à la récolte.
Mots-clés : Outil d’Aide à la Décision (OAD), sclérotinia, haricots, floraison, kit pétale
Abstract : Sclerotinia (Sclerotinia sclerotiorum) has been on the rise in recent years, especially on growing beans. This disease infects the crop at the flowering stage and causes rot to appear on bean pods. The result is lost yield for the producer. In this context, Syngenta in collaboration with professionals (UNILET and the vegetable industry sector), measured the contamination of the petals over three years using a biological test (petal kit, developed by CETIOM). A unique knowledge base was built, compiling 770 analyses from 443 fields collecting historical agronomic practices and meteorological events for over ten years. Multivariate analysis of this information can be used to offer the first decision support system (DSS) to help growers in spraying fungicide applications (Scan Bean). This means managing the damage to the bean harvest.
Keywords : Decision Support System (DSS), sclerotinia, beans, flowering, petal kit
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