Titre : Piloter la première intervention sur orge d'hiver
Title : MANAGEMENT OF SPRAYING AT EARLY STAGE OF WINTER BARLEY
Auteur(s) : E. GOURDAIN, G. COULEAUD, F. PIRAUX (ARVALIS-Institut du végétal)
Evénement : CIMA
Numéro : 12
Année : 2018
Numéro de page : 116
Nombre de pages : 11
Résumé : Les orges d'hiver subissent en moyenne sur les 10 dernières années 1,7 traitements fongicides en cours de campagne. La stabilité de cet indicateur dans le temps, traduite par un écart type de 0,05, soulève la question de l'adaptation des pratiques aux pressions de l'année avec des variations allant de 7 q/ha de nuisibilité des années comme 2010 et 2011 à presque 25 q/ha en 2007. Par ailleurs, sur cette même période, le profil de sensibilité des variétés a nettement évolué avec l’arrivée de variétés globalement plus résistantes aux maladies. Dans ce contexte, il nous a semblé important de pouvoir proposer une aide au pilotage du premier traitement sur orge à la parcelle. Pour cela, deux modèles de prédictions des risques helminthosporiose et rhynchosporiose sur stades précoces de l’orge, avant sortie des barbes ont été développés. Ces modèles, basés sur une méthode de régression logistique intégrant des co-variables climatiques et agronomiques, ont été paramétrés depuis les données issues des réseaux d’épidémiosurveillance sur l’ensemble du territoire depuis 2010 (Vigicultures® et VGOBS®). Pour gagner en qualité prédictive, nous avons travaillé à l'intégration des données des réseaux d’épidémiosurveillance en cours de campagne dans les modèles. Les résultats de la première année de test ont montré que l’utilisation de tels modèles permettait de réduire considérablement les interventions sur stades précoces avec un taux de faux négatifs de l’ordre de 3%.
Mots-clés : orge, modélisation, pilotage, rhynchosporiose, helminthosporiose
Abstract : Over the last 10 years, the average of fungicide treatments on winter barley during the campaign is 1.7. The stability of this indicator in time, highligth by a standard deviation of 0.05, raises the question of managing practices to fungus pressures of the year regarding to yield losses variations ranging from 7 q/ha in 2010 and 2011 to almost 25 q/ha in 2007. Moreover, over the same period, the susceptibility profile of varieties has evolved with the arrival of varieties that are more resistant to diseases. In this context, Arvalis felt it was important to be able to provide assistance in piloting the first barley treatment. To do so, two prediction models of net blotch and scald risks on early stages of barley have been developed. These models, based on a logistic regression method incorporating climatic and agronomic co-variables, have been parameterized from data from epidemic monitoring networks throughout the territory since 2010 (Vigicultures® and VGOBS®). To gain in predictive quality, we worked to integrate data from this networks during the campaign into the models. The results showed that the use of such models resulted in a drastic reduction in early stage interventions with a false negative rate of around 3%.
Keywords : barley, modeling, management, scald, net blotch
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