Titre : PRENDRE EN COMPTE L’INCERTITUDE DES PREVISIONS METEOROLOGIQUES DANS LES OAD UTILISEES POUR GERER LES MALADIES ET RAVAGEURS DES CULTURES
Title : ACCOUNTING FOR THE UNCERTAINTY OF WEATHER FORECASTS IN DECISION SUPPORT SYSTEMS USED TO MANAGE CROP DISEASES AND PESTS
Auteur(s) : I. ALEKSOVSKA (ACTA, Météo France, INRA), F. BRUN (ACTA), L. RAYNAUD (Météo-France), R. FAIVRE (INRA), M. RAYNAL (IFV), O. DEUDON (ARVALIS-Institut du végétal)
Evénement : CIMA
Numéro : 12
Année : 2018
Numéro de page : 210
Nombre de pages : 11
Résumé : Les maladies et ravageurs des cultures dépendent fortement des conditions météorologiques. Différents outils d’aide à la décision sont proposés pour prendre en compte ces conditions météorologiques dans la modélisation des dynamiques épidémiques et accompagner les agriculteurs dans leurs prises de décision. Néanmoins, l’écoulement atmosphérique est un phénomène chaotique et les prévisions météorologiques restent incertaines. Dans ce contexte, les centres de prévision météorologique, dont Météo-France, mettent en œuvre des systèmes de prévision probabiliste qui permettent d’accéder à une estimation de l’incertitude des conditions météorologiques prévues. Nous proposons de montrer l’intérêt d’utiliser ces prévisions probabilistes au travers d’outils d’aide à la décision et d’une évaluation des risques associés à cette décision pour la protection des cultures, avec des applications sur la vigne et le blé.
Mots-clés : incertitude, prévisions météorologiques, OAD, septoriose du blé, ver de la grappe
Abstract : Crop diseases and pests are highly dependent on weather conditions. Various decision support systems are proposed to take into account these meteorological conditions in the modeling of epidemic dynamics and to assist farmers in their decision-making. Nevertheless, the atmospheric flow is a chaotic phenomenon and weather forecasts remain uncertain. In recent years, weather prediction centers, including Météo-France, have implemented probabilistic prediction systems that provide an estimate of the uncertainty of the weather forecasts. We propose to demonstrate the potential of using these probabilistic forecasts through decision support tools used in an operational way for the protection of crops with applications to the wine and wheat.
Keywords : uncertainty, numerical weather predictions, DSS, wheat septoria, worms of grape vine
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