Titre : Application smartphone de traitement d’images en proxi-détection pour distinguer automatiquement le salissement de l’inter-rang et le recouvrement des céréales
Title : Smartphone Application with imagery technologies FOR AUTOMATED digital proxy-detection of in-line and inter-row weed infestation in cereals
Auteur(s) : T. VARRAILLON, J.-B. PIERRE, F. JUMEL (Syngenta Agro SAS)
Evénement : COLUMA
Numéro : 23
Année : 2016
Numéro de page : 172
Nombre de pages : 10
Résumé : Dans le cadre de l’expérimentation, pour caractériser de nouvelles variétés et mesurer l’efficacité et la sélectivité des produits herbicides de protection des plantes, le recouvrement du rang de la culture et de l’inter-rang sont des mesures clés. Depuis 2013, Syngenta France S.A.S. teste différentes technologies numériques d’imagerie de proxi-détection, afin de mesurer de façon fiable et objective la dynamique de couverture du sol de céréales et/ou de plantes adventices. En 2015, ce travail a été automatisé pour Smartphone et les algorithmes de traitement d’images ont été perfectionnés afin de pouvoir dresser un diagnostic de recouvrement des blés, des orges, des maïs et des plantes adventices en temps réel à la parcelle. Combinée aux informations météorologiques et agronomiques, cette application pourra aider à terme à positionner les applications herbicides au maximum de leur efficacité.
Mots-clés : plantes adventices, proxi-détection, inter-rangs, recouvrement, céréales
Abstract : In-line and inter-row plant cover are key indicators in the context of field testing to characterise new varieties and to study the efficacy and selectivity of herbicide plant protection products. Since 2008, Syngenta France S.A.S. has been testing different digital proxy-detection imagery technologies to take reliable and objective measurements of the ground coverage dynamics of cereals and/or weeds. In 2015 this work became automated for Smartphones and image processing algorithms have improved to the point that analyses of a field's wheat, barley or maize overlapping and weed density can be conducted in real time. Combined with climatic and agronomic information, this application will eventually help to position herbicide applications in order to reach maximum efficacy levels.
Keywords : weeds, imaging, detection, inter-row, weed infestation, cereals
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