Titre : NOUVELLE ERGONOMIE ET NOUVELLES FONCTIONNALITÉS SUR LE PORTAIL WIKTROP : QUELS APPORTS POUR LES UTILISATEURS
Title :
Auteur(s) : T. LE BOURGEOIS (Cirad, UMR AMAP), V. BLANFORT (Cirad, UMR SELMET), P. MARNOTTE (Retraité, Montpellier), P. RAJAGOPAL, T. VATTAKAVEN (Strand Life Science)
Evénement : COLUMA
Numéro : 25
Année : 2023
Numéro de page :
Nombre de pages : 3
Résumé : Le portail collaboratif WIKTROP est dédié au partage et à la diffusion des connaissances sur les adventices tropicales et méditerranéennes, ainsi que sur leur gestion. Initié en 2014 dans le sud-ouest de l’Océan Indien, il a été étendu à l’ensemble des régions tropicales et méditerranéennes. En 2019, tous les modules ont été redéveloppés selon une architecture « microservices » donnant plus d’autonomie à chaque module et facilitant les interactions entre eux. L’ergonomie de sélection ou de filtrage de l’information a été améliorée. En 2023, une nouvelle aide à l’identification utilisant l’API Pl@ntNet de reconnaissance d’images a été implémentée. Ainsi le portail offre 3 systèmes d’aide à l’identification : par les utilisateurs, par portrait-robot, et par reconnaissance d’image. Les futures évolutions porteront sur l’intégration des plantes de service et des plantes fourragères, avec une nouvelle gestion des types d’information et un système de filtre global en fonction des centres d’intérêt de l’utilisateur.
Mots-clés : portail collaboratif, adventice tropicale, identification, partage, connaissance
Abstract : The WIKTROP collaborative portal is dedicated to sharing and disseminating knowledge on tropical and Mediterranean weeds and their management. Initiated in 2014 in the southwest Indian Ocean, it has been extended to the tropical and Mediterranean regions. In 2019, all modules have been redeveloped according to a "microservices" architecture giving more autonomy to each module and facilitating interactions between them. The ergonomics of selecting or filtering information has been improved. In 2023, a new identification aid using the Pl@ntNet image recognition API has been implemented. Thus, the portal offers 3 identification support systems: by users, by portrait-robot, and by image recognition. Future developments will focus on the integration of service plants and forage plants, with a new management of information types and a global filter system according to the user's interests.
Keywords : collaborative portal, tropical weed, identification, sharing, knowledge
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